国产精品一起草在线观看-91午夜福利国产精品-久久99国产精品片久久99蜜桃-亚洲一区二区三区不卡在线播放

中咨視界

呂辰 等 | 基于DPSIR模型的九江市旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究
發(fā)布日期:2025-08-28 信息來源:中咨研究 訪問次數(shù): 字號(hào):[ ]

基于DPSIR模型的

九江市旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究

呂辰 馮程 李曉健

摘要:本研究基于 2013-2023年九江市相關(guān)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)梳理與統(tǒng)計(jì)分析,采用DPSIR模型構(gòu)建了包含驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五個(gè)子系統(tǒng)的指標(biāo)體系。研究過程中,采用系統(tǒng)分析方法探究旅游生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部各指標(biāo)間的因果關(guān)系,運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,并通過TOPSIS法對(duì)各子系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。研究結(jié)果表明,九江市旅游生態(tài)安全整體水平呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢,但仍面臨一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量等壓力因素的制約。據(jù)此,本研究從生態(tài)環(huán)境治理與保護(hù)、推動(dòng)綠色旅游發(fā)展、優(yōu)化旅游設(shè)施與服務(wù)等方面提出科學(xué)建議,為九江市旅游生態(tài)安全的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了理論依據(jù),同時(shí)也為同類區(qū)域的旅游生態(tài)安全研究提供了有益參考。

關(guān)鍵詞:旅游生態(tài)安全;DPSIR模型;熵權(quán)法;TOPSIS法;九江市

隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響日益凸顯。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與旅游經(jīng)濟(jì)相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)發(fā)展:一方面,良好的生態(tài)環(huán)境是旅游業(yè)發(fā)展的生命線,能夠?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)注入持續(xù)動(dòng)力,同時(shí)旅游收益又能反哺生態(tài)環(huán)境的改善;另一方面,若過度追求經(jīng)濟(jì)效益,將不可避免地?fù)p害生態(tài)環(huán)境,最終制約旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,將生態(tài)環(huán)境保護(hù)深度融入旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)旅游生態(tài)安全建設(shè),不僅具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,更對(duì)旅游業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展具有深遠(yuǎn)價(jià)值。

生態(tài)環(huán)境狀況的優(yōu)劣對(duì)旅游效果的影響至關(guān)重要,游客的滿意度與旅游景區(qū)的環(huán)境質(zhì)量密切相關(guān),直接影響著旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)旨在分析旅游活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響,探索實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑。近年來,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)在旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究方面,取得了一定的進(jìn)展,通常需要?jiǎng)?chuàng)建旅游地生態(tài)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系[1],相關(guān)研究主要從研究內(nèi)容[2-3]、研究對(duì)象[4-7]、研究區(qū)域[8-11]等角度出發(fā)。常用的研究方法有PSR模型[12]、灰色關(guān)聯(lián)投影法[13]、PSR-SEE模型[14]、DPSIR模型[15]、模糊物元模型[16]等。DPSIR是基于因果關(guān)系組織信息及相關(guān)指數(shù)的模型,全稱為“驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”模型,近年來廣泛應(yīng)用于生態(tài)安全評(píng)價(jià)等領(lǐng)域,由于以往的研究在旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)方面尚未形成統(tǒng)一的研究方法和體系,具有一定局限性,而通過DPSIR模型構(gòu)建驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五個(gè)子系統(tǒng)的體系指標(biāo),可以在多個(gè)指標(biāo)相互影響的情況下,系統(tǒng)地分析各指標(biāo)對(duì)旅游生態(tài)安全的影響程度,進(jìn)而揭示其因果聯(lián)系,在系統(tǒng)性和綜合性方面具有較大優(yōu)勢,因此決定采用這種模型。

綜上所述,本文將江西省九江市作為研究區(qū)域,通過DPSIR模型構(gòu)建旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)法定量分析各指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)合TOPSIS法對(duì)九江市旅游生態(tài)安全進(jìn)行實(shí)證分析,從旅游生態(tài)和諧與可持續(xù)性發(fā)展的角度,為九江市旅游生態(tài)安全發(fā)展提供建議。

一、研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

(一)研究區(qū)域概況

九江市,江西省轄地級(jí)市,地處江西省北部,贛、鄂、湘、皖四省交界處,介于東經(jīng)113°56'~116°54'、北緯28°41'~30°05'之間,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,四季分明,總面積19084.61平方千米。截至2023年6月,九江市轄3個(gè)市轄區(qū)、7個(gè)縣,代管3個(gè)縣級(jí)市。九江市作為中國著名的風(fēng)景旅游勝地,其旅游業(yè)的繁榮對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。然而,九江市生態(tài)環(huán)境正承受著旅游人數(shù)持續(xù)增長和旅游活動(dòng)頻繁帶來的巨大負(fù)荷與壓力。一方面,九江是中國優(yōu)秀旅游城市、中國最宜居城市、國家歷史文化名城、國家園林城市、國家森林城市、最具國際影響力旅游城市[17];另一方面,九江石化地處長江經(jīng)濟(jì)帶,自1980年起發(fā)展成為江西省唯一大型石油化工企業(yè),2022年九江市實(shí)現(xiàn)工業(yè)稅收260.6億元[18],其中中國石化九江分公司就上繳稅費(fèi)130億元[19]。石化工業(yè)盡管在經(jīng)濟(jì)方面給當(dāng)?shù)貛砹撕艽蟀l(fā)展,但在環(huán)保方面也曾經(jīng)存在一定問題。不合理的旅游開發(fā)、環(huán)境污染、資源過度消耗等問題疊加起來,對(duì)九江市旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成了威脅。

(二)數(shù)據(jù)來源

通過梳理《九江市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《九江市統(tǒng)計(jì)年鑒》《九江市生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及九江市人民政府網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù),收集九江市2013年至2023年有關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)保、宏觀經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)(個(gè)別數(shù)據(jù)缺少,使用插值法計(jì)列),來測評(píng)九江市的旅游生態(tài)安全水平。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

DPSIR模型最早由歐洲環(huán)境署(European Environment Agency, EEA)提出[20],用于評(píng)估環(huán)境系統(tǒng)的狀況、壓力、影響以及社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)。近年來,DPSIR模型被廣泛應(yīng)用于旅游、生態(tài)、資源管理等領(lǐng)域的研究中,成為評(píng)估旅游生態(tài)安全、制定旅游發(fā)展策略的重要工具。該模型包括五個(gè)核心要素:驅(qū)動(dòng)力(Driving forces)、壓力(Pressures)、狀態(tài)(State)、影響(Impacts)和響應(yīng)(Responses)。根據(jù)以往的研究以及九江市的特點(diǎn)構(gòu)建的旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)DPSIR模型如圖1所示。

圖1 旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)DPSIR模型示意圖

(一)指標(biāo)歸納和篩選

地區(qū)旅游的發(fā)展是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的綜合體系,其動(dòng)力源自自然資源、社會(huì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等多個(gè)維度的深度融合與交互作用。因此,在評(píng)估九江市旅游生態(tài)安全時(shí),所采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)自然而然地跨越了多個(gè)領(lǐng)域與學(xué)科邊界,以確保能夠全面而深入地審視并量化這一復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)的各種關(guān)鍵要素及其相互關(guān)系。因此在DPSIR模型的基礎(chǔ)上,分別從社會(huì)要素、旅游要素、人口影響等方面出發(fā),遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性與代表性并重、系統(tǒng)性與層次性融合、區(qū)域性與可操作性等原則,通過中國知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)、萬方數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫,檢索有關(guān)旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)的文獻(xiàn),對(duì)于經(jīng)常使用的指標(biāo)進(jìn)行歸納總結(jié),再篩選不符合九江市實(shí)際情況、科學(xué)性不強(qiáng)、九江市相關(guān)材料無法獲得的指標(biāo),最后構(gòu)建旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)體系。如表1所示:

表1 旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)通過熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重

熵權(quán)法是一種客觀賦值方法,其根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)提供的信息量大小來確定指標(biāo)權(quán)重,可以有效減少人為主觀因素影響,使得結(jié)果客觀公正。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)n個(gè)和評(píng)價(jià)年度m個(gè),建立原始數(shù)據(jù)矩陣Yij=(yij)m×n。其中,i=1,2,3,……,m;j=1,2,3,……,n;其中,m =10;n=30。鑒于指標(biāo)量綱、數(shù)量級(jí)以及正、負(fù)指標(biāo)屬性存在差異性,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,正、負(fù)向評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算公式依次如下:

對(duì)于正向指標(biāo):

微信圖片_20250828092954_193_398.jpg

對(duì)于負(fù)向指標(biāo):  

微信圖片_20250828093000_194_398.jpg

其中,yij為指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值,xij、minxj、maxxj分別為同一指標(biāo)的實(shí)際值、最大值和最小值。

由于進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)值有可能會(huì)出現(xiàn)“0”值,會(huì)使得計(jì)算權(quán)重時(shí)無意義,需要對(duì)計(jì)算公式進(jìn)行修正,所有值往正向平移0.01,在將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,這樣得到的矩陣R,且不破壞數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系。修正后的公式如下:

微信圖片_20250828093005_195_398.jpg

2.確定各指標(biāo)的熵值

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占比重:

微信圖片_20250828093010_196_398.jpg

計(jì)算各指標(biāo)的信息熵:

微信圖片_20250828093017_197_398.jpg

權(quán)重系數(shù)的計(jì)算:

微信圖片_20250828093022_198_398.jpg

(三)通過TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)

TOPSIS法作為一種廣泛采用的多目標(biāo)決策分析工具,其核心在于通過量化評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解之間的接近程度,來全面評(píng)估各對(duì)象的綜合表現(xiàn)[29]。該方法具備高度的靈活性和適應(yīng)性,不受限于數(shù)據(jù)的具體分布、樣本規(guī)?;蛑笜?biāo)數(shù)量的多少,確保了評(píng)估過程的廣泛適用性和結(jié)果的直觀真實(shí)性[30],計(jì)算過程為:

1.構(gòu)建規(guī)范加權(quán)的決策矩陣

微信圖片_20250828093028_199_398.jpg

式中,Rij為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)矩陣。

2.確定第i年的最優(yōu)解微信圖片_20250828093036_200_398.jpg和最劣解微信圖片_20250828093042_201_398.jpg

微信圖片_20250828093047_202_398.jpg

3.計(jì)算每年的Zij到最優(yōu)解的距離微信圖片_20250828093052_203_398.jpg和到最劣解的距離微信圖片_20250828093058_204_398.jpg

微信圖片_20250828093104_205_398.jpg

4.計(jì)算最終的旅游生態(tài)安全指數(shù)Ci

微信圖片_20250828093109_206_398.jpg

計(jì)算每一年與理想解的旅游生態(tài)安全指數(shù)Ci(其值越大,該年旅游地生態(tài)安全評(píng)價(jià)值越大,旅游生態(tài)系統(tǒng)越安全;反之,旅游生態(tài)系統(tǒng)越不安全)。

5.旅游生態(tài)安全等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)劃分

根據(jù)秦曉楠等學(xué)者的研究成果[31],旅游生態(tài)安全系統(tǒng)的等級(jí)可以按照安全指數(shù)劃分為7個(gè)等級(jí),如表2所示:

表2 旅游生態(tài)安全等級(jí)劃分

微信圖片_20250828093113_207_398.jpg

三、結(jié)果和分析

(一)九江市旅游生態(tài)安全總體狀況分析

根據(jù)數(shù)據(jù)分析,2013-2023年,九江市旅游生態(tài)安全的安全指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢,整體旅游生態(tài)安全狀態(tài)逐步改善(如表3所示)。近幾年,九江市不斷推進(jìn)全市能源結(jié)構(gòu)改革、提升生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度、高質(zhì)量打造區(qū)域文旅中心,從頂層設(shè)計(jì)的層面出發(fā),推進(jìn)了生態(tài)文明建設(shè)和旅游業(yè)的融合發(fā)展。旅游生態(tài)安全指數(shù)由2013年的0.35下降到2014年的0.29,經(jīng)歷波動(dòng)后上升至2023年的0.643,九江市旅游生態(tài)安全等級(jí)即由最低谷的“惡化級(jí)”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙话惆踩薄0凑諘r(shí)間段劃分,九江市旅游生態(tài)安全指數(shù)大致可以分為三個(gè)階段。

2013-2017年為第一階段,旅游生態(tài)安全指數(shù)在較低水平波動(dòng),整體處在“風(fēng)險(xiǎn)級(jí)”和“惡化級(jí)”,其主要原因在于顆粒物排放量和工業(yè)廢水排放總量居高不下,同時(shí)綠化覆蓋面積和第三產(chǎn)業(yè)比重還處在相對(duì)落后水平;2018-2019年為第二階段,旅游生態(tài)安全指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢,維持在"風(fēng)險(xiǎn)級(jí)"水平。這一變化得益于A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量的顯著增加以及文化旅游體育與傳媒領(lǐng)域的財(cái)政支出大幅增長,但是一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和工業(yè)廢氣排放總量這些負(fù)向作用的指標(biāo)還未得到改善;2020-2023年為第三階段,九江市的旅游生態(tài)安全指數(shù)躍升至“一般安全”,2021年5月的《江西省“十四五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》提出了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型相關(guān)措施,九江市政府也加大了環(huán)保政策的實(shí)施力度,同時(shí)考慮到新冠疫情的影響,勞動(dòng)密集型的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)能力有所下降,旅游生態(tài)安全有了較大改善。除此之外,合安九高鐵的通車減輕了九江市旅客運(yùn)輸壓力,昌九一體化規(guī)劃的落實(shí)推進(jìn)了九江市生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展升級(jí),使城市環(huán)境空氣優(yōu)良天數(shù)、綠化覆蓋面積和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等正向指標(biāo)的大幅提升,從多維度改善了九江市的旅游生態(tài)安全整體水平。

表3 九江市旅游生態(tài)安全計(jì)算結(jié)果

微信圖片_20250828093118_208_398.jpg

(二)九江市旅游生態(tài)安全各系統(tǒng)狀況分析

依托所選指標(biāo)的評(píng)價(jià)模型,將各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)值乘以相應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算出2013-2023年九江市旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各系統(tǒng)的評(píng)價(jià)得分,并繪制出各系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分動(dòng)態(tài)變化圖(如圖2所示)。

微信圖片_20250828093123_209_398.jpg

圖2 2013-2023年九江市旅游生態(tài)安全各系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分

1.驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分動(dòng)態(tài)分析

2013-2023年期間九江市驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分,總體呈現(xiàn)出先緩慢爬升后下降的趨勢。由圖2可知,驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分由2013年的0.087上升到2021年的0.116,增幅約為0.029。其中,2020年驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分達(dá)到研究期內(nèi)最高的0.125,2023年回落到了0.08,主要原因是游客人數(shù)增長率和旅游收入增長率產(chǎn)期處于負(fù)數(shù),新冠疫情結(jié)束指標(biāo)由負(fù)轉(zhuǎn)正,雖然游客數(shù)量的爆發(fā)式增長一定程度上推進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展,但是旅游業(yè)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境會(huì)產(chǎn)生沖擊。與此同時(shí),以人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)增長率為代表的整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境水平,處于持續(xù)提升的狀態(tài),對(duì)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展提出了更高的要求,協(xié)調(diào)旅游業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)需要多角度協(xié)同發(fā)力。

2.壓力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分動(dòng)態(tài)分析

2013-2023年期間九江市壓力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分,總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢。由圖2可知,壓力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分由2013年的0.066上升到2023年的0.096,增幅為0.03。十年來,九江市在環(huán)保治理方面取得了一定成效,顆粒物排放量和工業(yè)廢水排放總量得到有效控制,表明九江市在工業(yè)能耗結(jié)構(gòu)調(diào)整方面取得了一定的成效。其中,石油化工企業(yè)通過堅(jiān)持減污降碳與提升綠色效益并重,不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝,顯著降低了污染物排放水平。然而,其他環(huán)保治理負(fù)面指標(biāo)仍處于較高水平,尤其是以鋼鐵生產(chǎn)為代表的工業(yè)企業(yè),持續(xù)產(chǎn)生大量危險(xiǎn)廢物、冶煉廢渣和粉煤灰等固體廢物。數(shù)據(jù)顯示,一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量從2013年的989萬噸攀升至2022年的2187.3萬噸,導(dǎo)致壓力系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分未能實(shí)現(xiàn)大幅增長。

3.狀態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分動(dòng)態(tài)分析

2013-2023年期間九江市狀態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分,總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢。由圖2可知,狀態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分由2013年的0.056上升到2023年的0.098,增幅為0.042。在這方面起到促進(jìn)作用的主要是A級(jí)旅游景區(qū)、限額以上住宿和餐飲業(yè)法人單位數(shù)量兩個(gè)指標(biāo),其中限額以上住宿和餐飲業(yè)法人單位數(shù)量由2013年的61個(gè)上升到2022年的676個(gè),以此為代表的旅游基礎(chǔ)設(shè)施水平得到了大幅度提升。值得一提的是旅客運(yùn)輸量從2013年的每年12452萬人,下降為2023年的每年3329萬人,該項(xiàng)數(shù)據(jù)體現(xiàn)出了十年間游客出行方式的改變,更多地選擇如自駕、徒步、騎行等公共交通工具之外的出行方式,這也對(duì)旅游業(yè)發(fā)展提出了更多元化的要求。

4.影響系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分動(dòng)態(tài)分析

2013-2023年期間九江市影響系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分,總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢。由圖2可知,影響系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分由2013年的0.019上升到2022年的0.201,增幅為0.22,在五大評(píng)價(jià)系統(tǒng)中增幅最大。文化旅游體育與傳媒財(cái)政支出由2013年的每年43382萬元上升到2023年的每年159504萬元,該指標(biāo)體現(xiàn)了政府部門對(duì)旅游業(yè)的高度重視;2019年11月,九江市發(fā)布了《關(guān)于支持現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施的意見(70條)》,提出要大力發(fā)展旅游、商貿(mào)、康養(yǎng)體育等生活性服務(wù)業(yè)。2013年旅游業(yè)企業(yè)營業(yè)額和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)分別為84196萬元和6697人,到了2023年提高到了582452萬元和17992人,這是旅游市場對(duì)整體大環(huán)境的正向反饋。

5.響應(yīng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分動(dòng)態(tài)分析

2013-2023年期間九江市響應(yīng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)得分,總體呈現(xiàn)先下降再大幅度上升的趨勢,由圖2可知,評(píng)價(jià)得分由2013年的0.102先跌落至2017年的0.026,再上升到2023年的0.209,總體增幅為0.107。2013-2017年期間,響應(yīng)系統(tǒng)呈下降趨勢的主要原因是2013年城市環(huán)境空氣優(yōu)良天數(shù)和環(huán)保投資占GDP比重分別從342天和16.7%,下降到了2017年的288天和0.15%,在此期間,九江市先后制定了《九江市A級(jí)旅游景區(qū)和鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量提升工作實(shí)施方案》《全市文化旅游市場秩序綜合整治“春雷行動(dòng)”方案》《九江市文化和旅游行業(yè)信用分級(jí)分類監(jiān)督管理辦法(試行)》等文件;到了2021年,以上兩項(xiàng)指標(biāo)分別上升至338天和10.94%,與此同時(shí),綠化覆蓋面積也在逐年提高。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本研究以九江市為研究對(duì)象,基于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)、旅游產(chǎn)業(yè)及生態(tài)文明發(fā)展現(xiàn)狀,構(gòu)建了旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。研究采用熵權(quán)法和TOPSIS法相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法,對(duì)2013-2023年九江市旅游生態(tài)安全水平進(jìn)行了系統(tǒng)測算。研究結(jié)果表明,九江市旅游生態(tài)安全水平呈現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)級(jí)-惡化級(jí)-風(fēng)險(xiǎn)級(jí)-敏感級(jí)-臨界安全-一般安全”的演變趨勢,整體呈現(xiàn)持續(xù)改善態(tài)勢。研究發(fā)現(xiàn),九江市旅游生態(tài)安全各系統(tǒng)均實(shí)現(xiàn)不同程度提升,表明該市在旅游生態(tài)安全管理方面取得了一定的成效。

從系統(tǒng)層面分析,影響系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)得分增幅最為顯著。影響系統(tǒng)得分的顯著提升,反映了政府在文化旅游體育與傳媒領(lǐng)域的財(cái)政投入對(duì)旅游生態(tài)安全的正向推動(dòng)作用;響應(yīng)系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的緊密關(guān)聯(lián)性,體現(xiàn)在城市環(huán)境空氣質(zhì)量改善和環(huán)保投資強(qiáng)度提升對(duì)其他指標(biāo)的正向反饋效應(yīng);影響系統(tǒng)與響應(yīng)系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng),充分體現(xiàn)了政府頂層設(shè)計(jì)和政策引導(dǎo)對(duì)旅游生態(tài)安全的系統(tǒng)性影響。

從要素層面分析,根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重排序,第三產(chǎn)業(yè)增長率、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、限額以上住宿和餐飲業(yè)法人單位、萬元 GDP 能耗、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)等指標(biāo)對(duì)旅游生態(tài)安全的影響最為顯著。其中,第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)直接反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)旅游生態(tài)安全的促進(jìn)作用,萬元 GDP 能耗指標(biāo)綜合體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化效果,高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)則預(yù)示著未來旅游人才儲(chǔ)備潛力。這些要素的相互作用和協(xié)調(diào)優(yōu)化,為九江市旅游生態(tài)安全的可持續(xù)發(fā)展提供了重要支撐。

(二)建議

1.強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境治理與保護(hù)

針對(duì)工業(yè)污染物排放總量較高的現(xiàn)狀,建議進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)企業(yè)實(shí)施減排措施,提升排放標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)針對(duì)鋼鐵等高污染行業(yè),推廣清潔生產(chǎn)技術(shù)和資源循環(huán)利用模式。同時(shí),完善一般工業(yè)固體廢物管理體系,構(gòu)建廢棄物分類、收集、處理和處置的完整鏈條,減少固體廢物產(chǎn)生量,提高資源化利用水平。

2.推進(jìn)綠色旅游發(fā)展

在謀劃旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中,應(yīng)將生態(tài)文明建設(shè)作為重要考量。建議構(gòu)建綠色旅游產(chǎn)品體系,發(fā)展生態(tài)徒步、自行車游、環(huán)保住宿等低碳旅游項(xiàng)目,減少對(duì)自然環(huán)境的影響。通過媒體宣傳引導(dǎo),提升游客環(huán)保意識(shí),鼓勵(lì)游客參與垃圾分類、植樹造林等生態(tài)保護(hù)活動(dòng)。

3.完善生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制

建議建立公平合理的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,對(duì)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中作出貢獻(xiàn)的地區(qū)和個(gè)人給予政策傾斜和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,激發(fā)社會(huì)各界參與生態(tài)保護(hù)的積極性。探索財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等多種補(bǔ)償方式,確保補(bǔ)償政策的精準(zhǔn)性和有效性。

4.提升旅游設(shè)施與服務(wù)品質(zhì)

建議持續(xù)加大旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入,提升旅游服務(wù)設(shè)施水平,滿足游客多樣化需求。加強(qiáng)旅游市場監(jiān)管和服務(wù)創(chuàng)新,打造特色旅游產(chǎn)品,提升九江市旅游競爭力和吸引力。

參考文獻(xiàn)

[1]曹新向,陳太政,王偉紅.旅游地生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究:以開封市為例[J].水土保持研究,2006,(2):209-212.

[2]呂君.旅游生態(tài)安全思想的緣起及其安全狀態(tài)診斷[J].內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2007(5):35-38.

[3]鄒家紅,趙永華,王惠琴.我國旅游生態(tài)安全研究[J].湘潭師范學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008,(1):74-76.

[4]武岳.草原旅游地居民旅游生態(tài)安全感知及態(tài)度研究[D].內(nèi)蒙古師范大學(xué),2020.

[5]馬滎,孫艷紅.基于DPSIR框架的黃河流域旅游生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2021,37(12):145-151+162.

[6]劉輝.淮北礦山濕地旅游生態(tài)安全影響因素及其評(píng)價(jià)模型構(gòu)建研究[J].遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào),2020,22(5):51-55.

[7]伍軍豪,韓樂坤.大別山核心區(qū)旅游生態(tài)安全分析[J].鄉(xiāng)村科技,2020,(17):120-122.

[8]馬金濤,苗紅,溫勝強(qiáng),等.基于P-S-R模型的甘肅省旅游生態(tài)安全時(shí)空格局演變[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,35(3):118-124.

[9]陳麗,宋小龍,卜曉燕.寧夏回族自治區(qū)旅游生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].水土保持研究,2020,27(6):278-284.

[10]丁雨欣,李志勇,沈佳琳,等.基于DPSIR模型的湛江市旅游生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究[J].旅游縱覽,2024,(8):81-85.

[11]周彬,鐘林生,陳田,等.浙江省旅游生態(tài)安全的時(shí)空格局及障礙因子[J].地理科學(xué),2015,35(5):599-607.

[12]楊曉棠.基于PSR模型的西寧市旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)探究[J].旅游縱覽,2023,(10):60-62+66.

[13]徐美,劉春臘.張家界市旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)及障礙因子分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2018,27(3):605-614.

[14]高亞男.長三角城市群旅游生態(tài)安全預(yù)警及時(shí)空格局演變研究[D].寧波大學(xué),2021.

[15]唐健雄,蔡超岳,陜穎穎.黃土高原旅游生態(tài)安全的時(shí)空動(dòng)態(tài)演進(jìn)及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2023,17(2):90-102.

[16]徐少癸,左逸帆,章牧.基于模糊物元模型的中國旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)及障礙因子診斷研究[J].地理科學(xué),2021,41(1):33-43.

[17]九江政府.九江概況[EB/OL].中國九江網(wǎng),2024-4-8.

https://www.jiujiang.gov.cn/zjjj/l.

[18]謝道雄:九江石化2022年?duì)I收515億元發(fā)展質(zhì)量持續(xù)提升[EB/OL].人民網(wǎng),2023-1-15.

http://jx.people.com.cn/n2/2023/0115/c190260-40268343.html.

[19]九江政府.工業(yè)[EB/OL].中國九江網(wǎng),2023-3-21.

https://www.jiujiang.gov.cn/zjjj/jjnj/2022jjnj/202303/t20230321_5976049.html.

[20]翁鋼民,潘越,李凌雁.基于改進(jìn)DPSIR-DS模型的旅游生態(tài)安全等級(jí)測度及時(shí)空演變分析:以“絲綢之路”沿線五省區(qū)為例[J].旅游科學(xué),2018,32(6):17-32.

[21]楊良健,曹開軍.基于DPSIR模型的伊犁河谷旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)及動(dòng)態(tài)預(yù)警分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2020,36(11):111-117.

[22]王兆峰,陳青青.1998年以來長江經(jīng)濟(jì)帶旅游生態(tài)安全時(shí)空格局演化及趨勢預(yù)測[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2021,41(1):320-332.

[23]劉輝.淮北礦山濕地旅游生態(tài)安全影響因素及其評(píng)價(jià)模型構(gòu)建研究[J].遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào),2020,22(5):51-55.

[24]王振波,梁龍武,方創(chuàng)琳,等.京津冀特大城市群生態(tài)安全格局時(shí)空演變特征及其影響因素[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2018,38(12):4132-4144.

[25]張鵬,丘萍.海島旅游地生態(tài)安全評(píng)價(jià)及影響因子:基于浙江和福建的案例[J].浙江海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(人文科學(xué)版),2019,36(1):10.

[26]孫傳明,高佳興,許姣.基于DPSIR框架的地區(qū)公共文化服務(wù)水平提升研究:以長江經(jīng)濟(jì)帶11省市為例[J].圖書館理論與實(shí)踐,2022,(4):53-60+67.

[27]史習(xí)習(xí),楊力.基于DPSIR-灰色TOPSIS模型的旅游城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].河北環(huán)境工程學(xué)院學(xué)報(bào),2021,31(2):37-43.

[28]楊利,丁富艷,楊可欣.重慶市旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)及趨勢預(yù)測[J].四川旅游學(xué)院學(xué)報(bào),2022,(5):51-57.

[29]余超.廬山風(fēng)景區(qū)旅游生態(tài)安全評(píng)估與對(duì)策研究[D].華中師范大學(xué),2015.

[30]蘭美玲.基于DPSIR模型的廬山旅游區(qū)生態(tài)環(huán)境健康評(píng)價(jià)和監(jiān)測研究[D].江西師范大學(xué),2018.

[31]秦曉楠,程鈺.中國旅游城市生態(tài)安全系統(tǒng)評(píng)估與類型劃分研究:基于節(jié)點(diǎn)權(quán)重約束網(wǎng)絡(luò)DEA模型[J].地理科學(xué),2019(1):156-163.

注:原文載自 《綠色科技》雜志2025年第11期,本次發(fā)表有改動(dòng)。文中部分圖片來源于網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者所有,若有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。




?